2024년 8일, 대한의용생체공학회 추계학술대회에서 필라이즈와 UNIST 연구진의 공동 연구 결과가 발표되었다. 필라이즈는 건강 관리 슈퍼앱 서비스를 제공하는 기업으로, 대표인 신인식은 '머신러닝 기반의 혈당 추론'을 주제로 파일럿 연구 결과를 발표했다. 이번 학술대회는 '연구실에서 산업계로: 바이오메디컬 혁신을 세상에 선보이다'를 주제로 열렸고, 900여명의 전문가들이 참여하여 최신 기술과 동향을 논의했다. 필라이즈와 UNIST는 공동 연구를 통해 현재 혈당을 추론하는 머신러닝 모델을 개발했다. 이 모델은 실시간 혈당 정보를 사용하지 않고 사용자의 운동, 수면, 식사 패턴 등 건강 데이터를 분석하여 혈당 변화를 예측하는 알고리즘을 학습했다. 이를 통해 혈당 측정이 어려운 환경에서도 혈당 관리와 예측이 가능해지며, 개인 맞춤형 건강 관리 시스템에 기여할 것으로 기대된다. 필라이즈 대표는 UNIST와의 공동 연구를 통해 혈당 추론이 가능한 모델을 개발하고 발표한 것을 가장 큰 성과로 언급했다. 또한, 이 기술을 향상시켜 사용자의 건강 관리에 더 많은 편리함을 제공할 계획이라고 밝혔다. 필라이즈는 초개인화 헬스테크 스타트업으로, 사용자의 건강을 종합적으로 관리하며 영양제 AI 분석, 끼니별 AI 영양사 피드백, 실시간 혈당 관리 및 AI 코칭 기능을 제공하여 체계적인 건강 관리를 지원하고 있다.

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