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'TS엔랩, AI 보안 기술 혁신'

• 2024.06.14 11:00
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티에스엔랩은 온-디바이스 딥러닝 가속기 물리 채널 취약점 검증 시스템을 개발하여 AI 보안 분야의 핵심 기술을 확보했다. 이 시스템은 물리 채널 기반의 보안 취약점을 분석하고 대응 기술을 개발하는 기능을 제공한다. 또한, 딥러닝 가속기에 탑재되는 FPGA와 취약점 분석 소프트웨어를 연동하기 위한 구성요소로 구성되어 있다.딥러닝 가속기는 딥러닝 알고리즘을 빠르게 처리하기 위한 하드웨어로, 모바일 환경에서의 실시간 AI 서비스에 널리 사용되고 있다. 그러나 이러한 시스템은 물리 채널 공격에 취약할 수 있으며, 오류 주입이나 부채널 공격과 같은 위협에 노출될 수 있다.티에스엔랩은 현재 AI 가속기 CONNX NPU에 물리 채널 취약점 검증 기술을 적용하고 있으며, 이를 통해 보안 안정성을 강화하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 계획이다. 이러한 기술은 모바일 및 IoT 환경에서의 딥러닝 기술 기반 서비스 증가에 따라 딥러닝 가속기 시장이 크게 성장할 것으로 예측되며, 티에스엔랩의 기술은 시장을 주도할 것으로 기대된다.티에스엔랩의 이호석 부사장은 '딥러닝 가속기 물리 채널 취약점 검증 시스템은 물리 채널 공격에 대한 안전성을 제고할 것'이라며, 보안성을 갖춘 제품이 다양한 임베디드 시스템에 적용되어 세계 시장을 선도할 것으로 기대했다.

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