2월에 발표된 젬마는 20억개와 70억개의 파라미터를 가진 두 가지 사이즈로 출시되었습니다. 이후 젬마2는 90억개와 270억개의 파라미터를 가진 두 가지 사이즈로 나왔습니다. 딥마인드에 따르면 270억개 파라미터 버전은 동급 최고의 크기로, 2배 이상의 모델에 필적하는 성능을 보여줍니다. 또한, 90억개 파라미터 버전도 메타의 라마3의 80억개 파라미터 버전보다 우수한 성능을 자랑합니다. 젬마2는 구글 클라우드 TPU, 엔비디아 A100, 엔비디아 H100 등에서 효율적인 추론을 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 고성능 게이밍 PC부터 클라우드 기반 환경까지 다양한 하드웨어 환경에 최적화되어 있다는 것을 의미합니다. 젬마2의 학습은 구글의 엄격한 내부 안전 프로세스를 거쳐 이루어졌으며, 사전 학습 데이터를 필터링하고 포괄적인 측정항목을 사용하여 엄격한 테스트 및 평가를 거쳤습니다. 이를 통해 잠재적인 편향과 위험을 식별하고 완화했다고 합니다. 젬마2는 챗봇, 창의적 텍스트 생성, 자동 번역, 질의응답 시스템 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 미래에는 26억개의 매개변수를 가진 젬마2도 제공될 예정이며, 특정 AI 작업이나 과제에 대응하기 위한 전문적인 변형도 개발할 계획이라고 합니다.

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